Strix HaloDisponible
GMKtec EVO-X2
Ryzen AI Max+ 395, 64GB / 1TB
2 200 $ USchez GMKtec store
64 Go · 256 Go/s · ~48 Go utilisables
Voir le prixGuide de plateforme · AMD Strix Halo
Le Strix Halo est-il bon pour l’IA locale?
Oui pour les gros modèles à mélange d’experts, moins pour les gros modèles denses. Les mini PC Strix Halo (AMD Ryzen AI Max+ 395) associent jusqu’à 128 Go de mémoire unifiée à 256 Go/s, à partir de 2 200 $ US (64 Go) et 3 500 $ US pour 128 Go.
Cette mémoire contient des MoE de la classe 120B comme Qwen3.5 122B-A10B, à ~29 tok/s, mais un modèle dense comme Llama 3.3 70B se traîne à ~5 tok/s.
Que peut faire tourner un Strix Halo de 128 Go en 4 bits?
| Modèle | Compatibilité et vitesse est. |
|---|---|
| Qwen3.5 9B~7 Go en 4 bits, dense | Rentre~37 tok/s |
| Gemma 4 12B~9 Go en 4 bits, dense | Rentre~28 tok/s |
| GPT-OSS 20B~13 Go en 4 bits, 3.6B actifs | Rentre~69 tok/s |
| Gemma 4 26B-A4B~18 Go en 4 bits, 3.8B actifs | Rentre~61 tok/s |
| Qwen3.8 27B~19 Go en 4 bits, dense | Rentre~12 tok/s |
| GLM-4.7-Flash 30B-A3B~21 Go en 4 bits, 3B actifs | Rentre~72 tok/s |
| Gemma 4 31B~21 Go en 4 bits, dense | Rentre~11 tok/s |
| Qwen3.6 35B-A3B~24 Go en 4 bits, 3B actifs | Rentre~72 tok/s |
| Llama 3.3 70B~46 Go en 4 bits, dense | Rentre~5 tok/s |
| Qwen3-Next 80B-A3B~52 Go en 4 bits, 3B actifs | Rentre~72 tok/s |
| Llama 4 Scout 109B-A17B~71 Go en 4 bits, 17B actifs | Rentre~18 tok/s |
| GPT-OSS 120B~67 Go en 4 bits, 5.1B actifs | Rentre~55 tok/s |
| Nemotron 3 Super 120B-A12B~78 Go en 4 bits, 12B actifs | Rentre~25 tok/s |
| Qwen3.5 122B-A10B~79 Go en 4 bits, 10B actifs | Rentre~29 tok/s |
Génération estimée pour un utilisateur avec ~8K de contexte sur le GMKtec EVO-X2 (~96 Go utilisables, 256 Go/s). Notre méthode
Comment les essais Strix Halo mesurés se comparent-ils à nos estimations?
| Matériel | Modèle / essai | tok/s mesurés | Notre formule | Source |
|---|---|---|---|---|
| Strix Halo256 Go/s | Llama-2 7B Q4_0llama.cpp Vulkan tg128 | 52,7 | 53,4 | source |
| Strix Halo256 Go/s | Qwen3 8B Q4_K_Mllama.cpp Vulkan tg128 | 41,4 | 40,7 | source |
| Strix Halo256 Go/s | Mistral Small 24B Q4_K_Mllama.cpp Vulkan tg128 | 14,3 | 14,3 | source |
| Strix Halo256 Go/s | Llama 3.3 70B Q4_K_Mllama.cpp Vulkan tg128 | 4,8 | 4,8 | source |
| Strix Halo256 Go/s | Qwen3 30B-A3B Q4_K_Mllama.cpp Vulkan tg128 | 85,5 | 67,3 | source |
| Strix Halo256 Go/s | Qwen3 30B-A3B UD-Q4_K_XLllama.cpp Vulkan tg128 | 75,3 | 67,3 | source |
| Strix Halo256 Go/s | Qwen3-Coder-Next 80B-A3B Q4_K_Mllama.cpp Vulkan tg128 | 57,5 | 71,5 | source |
| Strix Halo256 Go/s | Llama 4 Scout UD-Q4_K_XLllama.cpp Vulkan tg128 | 20,2 | 18,0 | source |
| Strix Halo256 Go/s | gpt-oss-120b MXFP4llama.cpp ROCm tg128 | 47,5 | 54,6 | source |
| Strix Halo256 Go/s | Qwen3 235B-A22B IQ3_XSllama.cpp Vulkan tg128 | 18,1 | 20,2 | source |
| Strix Halo256 Go/s | Qwen3.6 35B-A3B Q4_K_MOllama/llama.cpp | 63,0 | 71,5 | source |
| Framework Desktop (Strix Halo)256 Go/s | Llama 3.1 70B Q4_K_MOllama (Geerling) | 5,0 | 4,8 | source |
Résultats publics llama.cpp / Ollama utilisés pour la calibration. Liste complète : nos estimations face à 52 vrais bancs d’essai.
Comment le Strix Halo se compare-t-il aux autres options?
| Machine | Prix US (USD) | Mémoire | Bande passante | GPT-OSS 120B | Llama 3.3 70B |
|---|---|---|---|---|---|
| GMKtec EVO-X2Strix Halo | 3 500 $ US | 128 Go | 256 Go/s | Rentre~55 tok/s | Rentre~5 tok/s |
| Lenovo ThinkStation PGXDGX Spark / GB10 | 5 859 $ US | 128 Go | 273 Go/s | Rentre~61 tok/s | Rentre~5 tok/s |
| Mac Studio M5 UltraMac Studio | 5 499 $ US | 96 Go | 1 200 Go/s | Juste~109 tok/s | Rentre~23 tok/s |
Le Strix Halo 128 Go avec prix le moins cher, le boîtier GB10 le moins cher et le Mac Studio le moins cher avec une mémoire comparable.
Quels mini PC Strix Halo suivons-nous?
Strix HaloDisponible
GMKtec EVO-X2
Ryzen AI Max+ 395, 128GB / 1TB
3 500 $ USchez GMKtec store
128 Go · 256 Go/s · ~96 Go utilisables
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Strix HaloDisponible
Minisforum MS-S1 Max
Ryzen AI Max+ 395, 128GB / 2TB
3 919 $ USchez Minisforum store
128 Go · 256 Go/s · ~96 Go utilisables
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Strix HaloPrécommande
Beelink GTR9 Pro
Ryzen AI Max+ 395, 128GB / 2TB
4 349 $ USchez Beelink store
128 Go · 256 Go/s · ~96 Go utilisables
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Strix HaloEn rupture
Framework Desktop DIY
Ryzen AI Max+ 395, 128GB
4 839 $ USchez Framework store
128 Go · 256 Go/s · ~96 Go utilisables
Voir le prixQuestions fréquentes
Le Strix Halo est-il bon pour faire tourner des LLM?
Pour les modèles MoE, oui : avec 128 Go (~96 Go utilisables par défaut), il fait tourner GPT-OSS 120B à ~55 tok/s selon notre estimation; un essai public sous ROCm a mesuré 47,5 tok/s. Les modèles denses de 70B tournent, mais à environ 5 tok/s seulement.
Quelle part de la mémoire le GPU peut-il utiliser sur un Strix Halo?
Nous comptons ~75 % de la RAM utilisable par défaut (96 Go sur 128 Go). La limite du pilote peut être relevée par réglage : les modèles juste au-dessus de la limite peuvent donc quand même se charger.
Strix Halo ou DGX Spark?
Bande passante similaire (256 contre 273 Go/s) et 128 Go des deux côtés, mais le Strix Halo 128 Go le moins cher que nous suivons coûte 3 500 $ US, contre 5 859 $ US pour le boîtier GB10 le moins cher. Le Spark offre plus de mémoire utilisable (~85 %) et CUDA.
Strix Halo ou Mac Studio?
Un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go a 1 200 Go/s : il est donc bien plus rapide par jeton, mais il coûte 5 499 $ US.
Strix Halo 64 Go ou 128 Go?
64 Go (~48 Go utilisables), c’est juste pour Llama 3.3 70B et insuffisant pour GPT-OSS 120B (~67 Go). Prenez 128 Go si vous visez des MoE de plus de 100B.