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Comparatif de plateformes

DGX Spark vs Strix Halo pour l’IA locale et les LLM

Le DGX Spark a plus de bande passante mémoire (273 Go/s contre 256 Go/s) : il génère donc les jetons plus vite. Parmi les configs avec un prix, le DGX Spark offre le plus de mémoire utilisable pour les modèles (~109 Go contre ~96 Go).

Le DGX Spark le moins cher que nous suivons coûte 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX, 128 Go); le Strix Halo le moins cher, 2 200 $ US (GMKtec EVO-X2, 64 Go). Les boîtiers DGX Spark utilisent CUDA, que la plupart des outils prennent en charge en premier, et traitent les longs prompts plus vite que les Mac ou les Strix Halo.

Comment se comparent le DGX Spark et le Strix Halo?

DGX Spark et boîtiers GB10 (NVIDIA, ASUS, Lenovo, HP, Gigabyte)Mini PC Strix Halo (Ryzen AI Max+ 395)
Machines suivies55
Fourchette de prix (USD)5 859 $ US – 8 499 $ US2 200 $ US – 4 839 $ US
Options de mémoire128 Go64 Go – 128 Go
Bande passante273 Go/s256 Go/s
Utilisable pour les modèles (est.)~85 % de la mémoire~75 % de la mémoire
LogicielCUDAROCm / Vulkan

Lequel fait tourner chaque modèle le plus vite (4 bits)?

ModèleDGX SparkStrix Halo
Qwen3.5 9B
jusqu’à ~39 tok/sdès 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX)
jusqu’à ~37 tok/sdès 2 200 $ US (GMKtec EVO-X2)
Gemma 4 12B
jusqu’à ~29 tok/sdès 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX)
jusqu’à ~28 tok/sdès 2 200 $ US (GMKtec EVO-X2)
GPT-OSS 20B
jusqu’à ~80 tok/sdès 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX)
jusqu’à ~69 tok/sdès 2 200 $ US (GMKtec EVO-X2)
Gemma 4 26B-A4B
jusqu’à ~70 tok/sdès 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX)
jusqu’à ~61 tok/sdès 2 200 $ US (GMKtec EVO-X2)
Qwen3.8 27B
jusqu’à ~13 tok/sdès 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX)
jusqu’à ~12 tok/sdès 2 200 $ US (GMKtec EVO-X2)
GLM-4.7-Flash 30B-A3B
jusqu’à ~83 tok/sdès 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX)
jusqu’à ~72 tok/sdès 2 200 $ US (GMKtec EVO-X2)
Gemma 4 31B
jusqu’à ~11 tok/sdès 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX)
jusqu’à ~11 tok/sdès 2 200 $ US (GMKtec EVO-X2)
Qwen3.6 35B-A3B
jusqu’à ~83 tok/sdès 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX)
jusqu’à ~72 tok/sdès 2 200 $ US (GMKtec EVO-X2)
Llama 3.3 70B
jusqu’à ~5 tok/sdès 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX)
jusqu’à ~5 tok/sdès 2 200 $ US (GMKtec EVO-X2)
Qwen3-Next 80B-A3B
jusqu’à ~83 tok/sdès 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX)
jusqu’à ~72 tok/sdès 3 500 $ US (GMKtec EVO-X2)
Llama 4 Scout 109B-A17B
jusqu’à ~19 tok/sdès 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX)
jusqu’à ~18 tok/sdès 3 500 $ US (GMKtec EVO-X2)
GPT-OSS 120B
jusqu’à ~61 tok/sdès 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX)
jusqu’à ~55 tok/sdès 3 500 $ US (GMKtec EVO-X2)
Nemotron 3 Super 120B-A12B
jusqu’à ~26 tok/sdès 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX)
jusqu’à ~25 tok/sdès 3 500 $ US (GMKtec EVO-X2)
Qwen3.5 122B-A10B
jusqu’à ~31 tok/sdès 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX)
jusqu’à ~29 tok/sdès 3 500 $ US (GMKtec EVO-X2)

Génération estimée la plus rapide parmi les configs suivies de chaque plateforme, et la config avec prix la moins chère où le modèle rentre. Prix US en dollars américains (USD), hors taxes et livraison. Notre méthode

Quelles configs de DGX Spark suivons-nous?

Quelles configs de Strix Halo suivons-nous?

Strix HaloDisponible

GMKtec EVO-X2

Ryzen AI Max+ 395, 64GB / 1TB

2 200 $ USchez GMKtec store

64 Go · 256 Go/s

Voir le prix
Strix HaloDisponible

GMKtec EVO-X2

Ryzen AI Max+ 395, 128GB / 1TB

3 500 $ USchez GMKtec store

128 Go · 256 Go/s

Voir le prix

Questions fréquentes

DGX Spark ou Strix Halo : lequel est le meilleur pour les LLM en local?

Le DGX Spark a plus de bande passante mémoire (273 Go/s contre 256 Go/s) : il génère donc les jetons plus vite. Parmi les configs avec un prix, le DGX Spark offre le plus de mémoire utilisable pour les modèles (~109 Go contre ~96 Go).

Lequel est le moins cher, DGX Spark ou Strix Halo?

Le DGX Spark le moins cher que nous suivons coûte 5 859 $ US (Lenovo ThinkStation PGX, 128 Go); le Strix Halo le moins cher, 2 200 $ US (GMKtec EVO-X2, 64 Go).

Lequel est le plus rapide pour les gros modèles MoE?

La vitesse de génération suit la bande passante mémoire : le DGX Spark est donc plus rapide sur tout modèle qui rentre sur les deux. Le traitement du prompt dépend de la puissance de calcul, où NVIDIA mène.

Autres comparatifs

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