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Meta · 70B au total / 70B actifs · dense

Meilleur matériel pour faire tourner Llama 3.3 70B en local

Pour faire tourner Llama 3.3 70B en local, il faut environ 46 Go de mémoire en Q4_K_M, et 12 des 17 machines suivies avec un prix peuvent le contenir. La moins chère est le GMKtec EVO-X2 à 2 200 $ US (~5 tok/s est.); la plus rapide est le PNY NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, à ~34 tok/s.

Quel est le meilleur matériel pour Llama 3.3 70B?

Strix HaloDisponible

GMKtec EVO-X2

Ryzen AI Max+ 395, 64GB / 1TB

2 200 $ USchez GMKtec store

La moins chère qui le fait tourner. Le prix le plus bas vu parmi les machines suivies qui contiennent Llama 3.3 70B en 4 bits (46 sur 48 Go utilisables).

Juste~5 tok/sQ4_K_M
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Mac StudioDisponible

Mac Studio M5 Ultra

30-core CPU / 64-core GPU, 96GB

5 499 $ USchez Apple Store

Meilleur rapport qualité-prix. Le plus bas prix par jeton/s parmi les systèmes complets où il rentre à l’aise : environ 241,41 $ US par tok/s en 4 bits.

Rentre~23 tok/sQ4_K_M
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RTX PRO 6000En rupture

PNY NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell

96GB card

17 899 $ USchez B&H Photo

La plus rapide. La plus grande bande passante mémoire parmi les machines où il rentre (1 792 Go/s), donc la génération la plus rapide : ~34 tok/s en 4 bits.

Rentre~34 tok/sQ4_K_M

Quantification conseillée : Q8_0 (~20 tok/s)

Prix de la carte seule : il vous faut encore un PC hôte.

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Quelle quantification choisir?

Utilisez Q4_K_M sur la plupart des machines : il faut ~46 Go. Le Q8_0 (~80 Go) est un peu plus précis et rentre à l’aise sur 1 de ces machines, par exemple le PNY NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell.

Quelles machines peuvent faire tourner Llama 3.3 70B?

MachinePrix US (USD)Compatibilité et vitesse en 4 bitsQuantification conseillée$ US par tok/s
GMKtec EVO-X2Strix Halo2 200 $ US
Juste~5 tok/s
Q4_K_M456,09 $ US
GMKtec EVO-X2Strix Halo3 500 $ US
Rentre~5 tok/s
Q4_K_M725,60 $ US
Minisforum MS-S1 MaxStrix Halo3 919 $ US
Rentre~5 tok/s
Q4_K_M812,46 $ US
Beelink GTR9 ProStrix Halo4 349 $ US
Rentre~5 tok/s
Q4_K_M901,61 $ US
Framework Desktop DIYStrix Halo4 839 $ US
Rentre~5 tok/s
Q4_K_M1 003 $ US
Mac Studio M5 UltraMac Studio5 499 $ US
Rentre~23 tok/s
Q4_K_M241,41 $ US
Lenovo ThinkStation PGXDGX Spark / GB105 859 $ US
Rentre~5 tok/s
Q4_K_M1 183 $ US
ASUS Ascent GX10DGX Spark / GB105 999 $ US
Rentre~5 tok/s
Q4_K_M1 211 $ US
NVIDIA DGX SparkDGX Spark / GB106 950 $ US
Rentre~5 tok/s
Q4_K_M1 403 $ US
HP ZGX Nano G1nDGX Spark / GB107 699 $ US
Rentre~5 tok/s
Q4_K_M1 554 $ US
Gigabyte AI TOP ATOMDGX Spark / GB108 499 $ US
Rentre~5 tok/s
Q4_K_M1 716 $ US
PNY NVIDIA RTX PRO 6000 BlackwellRTX PRO 6000 (carte seule, il faut un PC hôte)17 899 $ US
Rentre~34 tok/s
Q8_0528,60 $ US

Trié du moins cher au plus cher. Vitesses de génération estimées pour un utilisateur avec ~8K de contexte. Tableau complet, y compris les machines où il ne rentre pas : mémoire nécessaire pour Llama 3.3 70B. Notre méthode

Questions fréquentes

Combien de mémoire faut-il pour faire tourner Llama 3.3 70B en local?

Environ 46 Go en Q4_K_M et 80 Go en Q8_0, environnement d’exécution et ~8K jetons de contexte compris, pour un utilisateur. Un contexte plus long demande davantage.

Quel est le matériel le moins cher pour faire tourner Llama 3.3 70B en local?

Parmi les machines que nous suivons, le GMKtec EVO-X2 à 2 200 $ US, avec ~5 tok/s estimés en 4 bits. Prix US vérifiés le 2026-10-24.

Quelle quantification utiliser pour Llama 3.3 70B?

Q4_K_M est le choix par défaut : environ 46 Go. Le Q8_0 demande environ 80 Go; ne l’utilisez que si vous avez la place et gardez une vitesse utilisable.

À quelle vitesse tourne Llama 3.3 70B?

Il a 70B paramètres actifs par jeton : la vitesse dépend donc de la bande passante mémoire, de ~5 tok/s sur la machine la plus lente où il rentre à ~34 tok/s sur le PNY NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Ce sont des estimations, pas des bancs d’essai.

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