OpenAI · 117B au total / 5.1B actifs · MoE
Pour faire tourner GPT-OSS 120B en local, il faut environ 67 Go de mémoire en MXFP4 (native), et 11 des 17 machines suivies avec un prix peuvent le contenir. La moins chère est le GMKtec EVO-X2 à 3 500 $ US (~55 tok/s est.); la plus rapide est le PNY NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, à ~231 tok/s.
Ryzen AI Max+ 395, 128GB / 1TB
La moins chère qui le fait tourner. Le prix le plus bas vu parmi les machines suivies qui contiennent GPT-OSS 120B en 4 bits (67 sur 96 Go utilisables).
Ryzen AI Max+ 395, 128GB / 1TB
Meilleur rapport qualité-prix. Le plus bas prix par jeton/s parmi les systèmes complets où il rentre à l’aise : environ 64,15 $ US par tok/s en 4 bits. C’est la même machine que la moins chère.
96GB card
La plus rapide. La plus grande bande passante mémoire parmi les machines où il rentre (1 792 Go/s), donc la génération la plus rapide : ~231 tok/s en 4 bits.
Prix de la carte seule : il vous faut encore un PC hôte.
Voir le prixUtilisez MXFP4 (native) sur la plupart des machines : il faut ~67 Go. Le Q8_0 demanderait ~132 Go, ce qui ne rentre à l’aise avec une vitesse utilisable sur aucune machine que nous suivons. GPT-OSS 120B est distribué nativement en MXFP4 (native) : c’est donc le format à télécharger.
| Machine | Prix US (USD) | Compatibilité et vitesse en 4 bits | Quantification conseillée | $ US par tok/s |
|---|---|---|---|---|
| GMKtec EVO-X2Strix Halo | 3 500 $ US | Rentre~55 tok/s | MXFP4 (native) | 64,15 $ US |
| Minisforum MS-S1 MaxStrix Halo | 3 919 $ US | Rentre~55 tok/s | MXFP4 (native) | 71,83 $ US |
| Beelink GTR9 ProStrix Halo | 4 349 $ US | Rentre~55 tok/s | MXFP4 (native) | 79,71 $ US |
| Framework Desktop DIYStrix Halo | 4 839 $ US | Rentre~55 tok/s | MXFP4 (native) | 88,70 $ US |
| Mac Studio M5 UltraMac Studio | 5 499 $ US | Juste~109 tok/s | MXFP4 (native) | 50,52 $ US |
| Lenovo ThinkStation PGXDGX Spark / GB10 | 5 859 $ US | Rentre~61 tok/s | MXFP4 (native) | 95,44 $ US |
| ASUS Ascent GX10DGX Spark / GB10 | 5 999 $ US | Rentre~61 tok/s | MXFP4 (native) | 97,72 $ US |
| NVIDIA DGX SparkDGX Spark / GB10 | 6 950 $ US | Rentre~61 tok/s | MXFP4 (native) | 113,21 $ US |
| HP ZGX Nano G1nDGX Spark / GB10 | 7 699 $ US | Rentre~61 tok/s | MXFP4 (native) | 125,41 $ US |
| Gigabyte AI TOP ATOMDGX Spark / GB10 | 8 499 $ US | Rentre~61 tok/s | MXFP4 (native) | 138,44 $ US |
| PNY NVIDIA RTX PRO 6000 BlackwellRTX PRO 6000 (carte seule, il faut un PC hôte) | 17 899 $ US | Rentre~231 tok/s | MXFP4 (native) | 77,35 $ US |
Trié du moins cher au plus cher. Vitesses de génération estimées pour un utilisateur avec ~8K de contexte. Tableau complet, y compris les machines où il ne rentre pas : mémoire nécessaire pour GPT-OSS 120B. Notre méthode
Environ 67 Go en MXFP4 (native) et 132 Go en Q8_0, environnement d’exécution et ~8K jetons de contexte compris, pour un utilisateur. Un contexte plus long demande davantage.
Parmi les machines que nous suivons, le GMKtec EVO-X2 à 3 500 $ US, avec ~55 tok/s estimés en 4 bits. Prix US vérifiés le 2026-10-24.
MXFP4 (native) est le choix par défaut : environ 67 Go. Le Q8_0 demande environ 132 Go; ne l’utilisez que si vous avez la place et gardez une vitesse utilisable.
Il a 5.1B paramètres actifs par jeton : la vitesse dépend donc de la bande passante mémoire, de ~55 tok/s sur la machine la plus lente où il rentre à ~231 tok/s sur le PNY NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Ce sont des estimations, pas des bancs d’essai.
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