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Framework Desktop DIY vs GMKtec EVO-X2 pour faire tourner un LLM en local

Le GMKtec EVO-X2 devrait générer les jetons plus vite (plus de bande passante mémoire). Les deux acceptent les mêmes tailles de modèles. Le GMKtec EVO-X2 coûte actuellement 1 339 $ US de moins.

Framework Desktop DIY

Framework Desktop DIY

Ryzen AI Max+ 395, 128GB

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GMKtec EVO-X2

GMKtec EVO-X2

Ryzen AI Max+ 395, 128GB / 1TB

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Comment se comparent leurs fiches techniques?

Framework Desktop DIYGMKtec EVO-X2
StockEn ruptureDisponible
Prix le plus bas (USD)4 839 $ US3 500 $ US
Mémoire128 Go mémoire unifiée LPDDR5x128 Go mémoire unifiée LPDDR5X-8000
Utilisable pour les modèles (est.)~96 Go~96 Go
Bande passante256 Go/s256 Go/s
LogicielROCm / VulkanROCm / Vulkan
Prix par Go37,80 $ US27,34 $ US

Prix US en dollars américains (USD), hors taxes et livraison.

Lequel fait tourner chaque modèle le plus vite (4 bits)?

ModèleFramework Desktop DIYGMKtec EVO-X2
Qwen3.5 9B
Rentre~37 tok/s
Rentre~37 tok/s
Gemma 4 12B
Rentre~28 tok/s
Rentre~28 tok/s
GPT-OSS 20B
Rentre~69 tok/s
Rentre~69 tok/s
Gemma 4 26B-A4B
Rentre~61 tok/s
Rentre~61 tok/s
Qwen3.8 27B
Rentre~12 tok/s
Rentre~12 tok/s
GLM-4.7-Flash 30B-A3B
Rentre~72 tok/s
Rentre~72 tok/s
Gemma 4 31B
Rentre~11 tok/s
Rentre~11 tok/s
Qwen3.6 35B-A3B
Rentre~72 tok/s
Rentre~72 tok/s
Llama 3.3 70B
Rentre~5 tok/s
Rentre~5 tok/s
Qwen3-Next 80B-A3B
Rentre~72 tok/s
Rentre~72 tok/s
Llama 4 Scout 109B-A17B
Rentre~18 tok/s
Rentre~18 tok/s
GPT-OSS 120B
Rentre~55 tok/s
Rentre~55 tok/s
Nemotron 3 Super 120B-A12B
Rentre~25 tok/s
Rentre~25 tok/s
Qwen3.5 122B-A10B
Rentre~29 tok/s
Rentre~29 tok/s
Qwen3 235B-A22B
Ne rentre pas
Ne rentre pas
Muse Spark Open 816B-A42B
Ne rentre pas
Ne rentre pas

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