À propos
À propos de Best Local AI Rig
Best Local AI Rig est un comparateur indépendant de prix et de fiches techniques pour le matériel qui fait tourner des modèles d’IA ouverts à la maison. L’équipe Best Local AI Rig relève les prix des détaillants par script, estime quels modèles rentrent dans chaque machine et à quelle vitesse, puis vérifie ces estimations avec des bancs d’essai publics.
Que fait Best Local AI Rig?
Nous suivons 18 machines achetées pour faire tourner des grands modèles de langage (LLM) en local : le NVIDIA DGX Spark et les autres boîtiers GB10, les mini PC AMD Strix Halo (Ryzen AI Max+ 395), les Apple Mac Studio et Mac mini, et les cartes graphiques NVIDIA RTX. Pour chacune, nous affichons le prix et le stock du jour, la mémoire et la bande passante mémoire, et lesquels des 22 modèles ouverts (Llama, Qwen, distillations de DeepSeek R1, Gemma, GPT-OSS, Mistral et d’autres) rentrent, avec une estimation des jetons par seconde.
Qui gère le site?
Le site est conçu et tenu à jour par l’équipe Best Local AI Rig, une petite équipe indépendante. Aucun fabricant ni détaillant de matériel ne nous possède ou ne nous paie.
Pourquoi une version française?
Une bonne partie de la communauté de l’IA locale lit en français, au Québec comme en Europe. Les données sont les mêmes que sur la version anglaise; les prix restent ceux de détaillants américains, en dollars US (USD), et les textes de stock des détaillants restent en anglais.
Chiffres clés
- Nous suivons 18 machines pour l’IA locale dans 7 familles de matériel (DGX Spark / GB10, Mac Studio, Mac mini, RTX 4090, RTX 5090, RTX PRO 6000, Strix Halo); 17 avaient un prix chez un détaillant lors de notre dernière vérification (2026-10-24).
- Nous estimons la mémoire et la vitesse de 22 modèles à poids ouverts, en 4 bits et en 8 bits.
- La machine la moins chère que nous suivons avec 128 Go de mémoire ou plus est le GMKtec EVO-X2 à 3 500 $ US (GMKtec store, vérifié le 2026-10-24).
- Llama 3.3 70B demande environ 46 Go en 4 bits (Q4_K_M), environnement d’exécution et ~8K de contexte compris; la machine avec prix la moins chère qui le fait tourner est le GMKtec EVO-X2 à 2 200 $ US.
- Notre formule de jetons par seconde tombe à 5 % de la vitesse mesurée (médiane) sur 43 bancs d’essai publics llama.cpp/MLX, et à ±15 % près sur 37 des 43; nous publions les 52 essais comparés.
- Règle simple : en 4 bits, un modèle demande environ 0,6 Go par milliard de paramètres, plus environ 1,5 Go pour l’environnement d’exécution et ~5 % de plus pour 8K de contexte; la vitesse de génération est plafonnée par la bande passante mémoire ÷ les poids actifs.
Mis à jour le 2026-10-24. Citation libre avec un lien vers bestlocalairig.com. Méthode : comment nous mesurons.
Comment gagnons-nous de l’argent?
Les liens « Voir le prix » passent actuellement par le programme Partenaires d’Amazon (identifiant bestlocalairi-20). Nous touchons une petite commission si vous achetez, sans frais supplémentaires pour vous. Cela ne change jamais les classements, qui reposent uniquement sur le prix, la mémoire et la bande passante. Nous ne publions pas de notes ni d’avis d’utilisateurs, et nous n’en inventons pas.
Quelle est notre politique éditoriale?
- Les prix et les stocks sont copiés depuis la page du détaillant, avec la date de vérification. Si nous n’avons pas pu voir de prix, nous le disons.
- La compatibilité et la vitesse sont indiquées comme des estimations partout où elles apparaissent. Les chiffres mesurés sont affichés à part, avec un lien vers la source.
- Les placements commandités, si nous en faisons un jour, seront toujours signalés et ne changeront jamais les chiffres.
- Les corrections sont bienvenues et nous corrigeons rapidement les erreurs de données.
Comment mesurons-nous?
Nos formules, nos données de calibration et nos sources sont sur la page Méthode. La vérification complète est dans nos estimations de vitesse comparées à de vrais bancs d’essai.
Comment nous joindre?
Questions, corrections ou presse : hello@bestlocalairig.com (en français ou en anglais).
Commandite / faire lister votre matériel : si vous fabriquez ou vendez du matériel d’IA locale et souhaitez le voir listé, écrivez à hello@bestlocalairig.com.