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Meta · 816B au total / 42B actifs · MoE · code, agents de longue durée

Muse Spark Open 816B-A42B en local : combien de VRAM et quel matériel?

Il faut environ 521 Go en Q4_K_M (4 bits) et 912 Go en Q8_0, soit plus que n’importe quelle machine que nous suivons (le maximum est ~192 Go utilisables sur le Mac Studio M5 Ultra). Il faudrait plusieurs machines en grappe, une quantification plus forte ou un serveur.

Combien de VRAM demande Muse Spark Open 816B-A42B?

Q4_K_M (4 bits)Q8_0 (8 bits)
Mémoire nécessaire (est.)~521 Go~912 Go
Poids seuls~495 Go~867 Go
Lu à chaque jeton~25 Go~45 Go
Machines compatibles0 sur 180 sur 18

C’est un modèle à mélange d’experts : ses 816B paramètres doivent tous tenir en mémoire, mais seulement 42B sont lus à chaque jeton. Il tourne donc bien plus vite qu’un modèle dense de même taille.

Muse Spark Open 816B-A42B rentre-t-il dans chaque machine que nous suivons?

MachinePrix US (USD)Q4_K_MQ8_0
Mac mini M5 Pro15-core CPU / 16-core GPU, 24GB1 699 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
GMKtec EVO-X2Ryzen AI Max+ 395, 64GB / 1TB2 200 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
Mac Studio M5 Max18-core CPU / 32-core GPU, 36GB2 499 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
Mac Studio M5 Max18-core CPU / 40-core GPU, 48GB3 099 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
GMKtec EVO-X2Ryzen AI Max+ 395, 128GB / 1TB3 500 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
Minisforum MS-S1 MaxRyzen AI Max+ 395, 128GB / 2TB3 919 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
Beelink GTR9 ProRyzen AI Max+ 395, 128GB / 2TB4 349 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
Framework Desktop DIYRyzen AI Max+ 395, 128GB4 839 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
Gigabyte GeForce RTX 4090 Windforce V224GB card4 899 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
Mac Studio M5 Ultra30-core CPU / 64-core GPU, 96GB5 499 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
Lenovo ThinkStation PGX1TB5 859 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
ASUS Ascent GX101TB5 999 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
NVIDIA DGX SparkFounders Edition, 4TB6 950 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
HP ZGX Nano G1n4TB7 699 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
Gigabyte AI TOP ATOM4TB8 499 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition32GB card8 500 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
PNY NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell96GB card17 899 $ US
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go
Mac Studio M5 Ultra256GB—
Ne rentre pasil faut ~521 Go
Ne rentre pasil faut ~912 Go

La compatibilité et les jetons/s sont des estimations. « Juste » signifie plus de 90 % de la mémoire utilisable : le modèle se charge, mais laisse peu de place pour un long contexte.

Questions fréquentes

Combien de mémoire faut-il pour faire tourner Muse Spark Open 816B-A42B en local?

Environ 521 Go en Q4_K_M (4 bits) et 912 Go en Q8_0 (8 bits). Cela comprend les poids, le surcoût du moteur et environ 8K jetons de contexte pour un utilisateur. Un contexte plus long demande plus. Ce sont des estimations.

Un seul ordinateur de bureau peut-il faire tourner Muse Spark Open 816B-A42B?

Pas en 4 bits. Il faut environ 521 Go, plus que n’importe quelle machine que nous suivons.

Peut-on faire tourner Muse Spark Open 816B-A42B sur une seule carte graphique de jeu comme la RTX 4090 ou 5090?

Pas entièrement en VRAM. Il faut environ 521 Go en 4 bits, plus qu’une carte de 24 ou 32 Go. On peut en décharger une partie vers la RAM système, mais c’est beaucoup plus lent.

Un Mac peut-il faire tourner Muse Spark Open 816B-A42B?

Pas les Mac que nous suivons : il faut environ 521 Go en 4 bits, et macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire par défaut.

Ces vitesses sont-elles mesurées ou estimées?

Le tableau donne des estimations fondées sur la bande passante mémoire, calibrées sur 43 bancs d’essai publics llama.cpp/MLX (écart médian d’environ 5 %).

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