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Alibaba Qwen · 235B au total / 22B actifs · MoE · modèle ouvert de pointe

Qwen3 235B-A22B en local : combien de VRAM et quel matériel?

Qwen3 235B-A22B demande environ 151 Go de VRAM ou de mémoire unifiée en Q4_K_M (4 bits) et 264 Go en Q8_0 (8 bits). 1 des 18 machines que nous suivons peuvent le contenir. La plus rapide est le Mac Studio M5 Ultra, à ~51 tok/s.

Combien de VRAM demande Qwen3 235B-A22B?

Q4_K_M (4 bits)Q8_0 (8 bits)
Mémoire nécessaire (est.)~151 Go~264 Go
Poids seuls~142 Go~250 Go
Lu à chaque jeton~13 Go~23 Go
Machines compatibles1 sur 180 sur 18

C’est un modèle à mélange d’experts : ses 235B paramètres doivent tous tenir en mémoire, mais seulement 22B sont lus à chaque jeton. Il tourne donc bien plus vite qu’un modèle dense de même taille.

Quelles machines peuvent faire tourner Qwen3 235B-A22B?

Triées par prix le plus bas du jour. La quantification est celle que nous utiliserions sur chaque machine : Q8_0 si le modèle rentre à l’aise et dépasse encore 10 tok/s, sinon Q4_K_M.

MachinePrix US du jour (USD)QuantificationMémoire utiliséeJetons/s est.Acheter
Mac Studio M5 Ultra256 Go · 1 200 Go/sAucun prix relevéQ4_K_M~151 sur 192 Go~51 est.Voir le prix

Les jetons/s sont des estimations tirées de notre formule fondée sur la bande passante (un utilisateur, ~8K de contexte, moteur de type llama.cpp), pas des bancs d’essai. Prix des cartes graphiques : carte seule. Prix US en dollars américains (USD), hors taxes et livraison. Les prix changent chaque jour : vérifiez sur la page du détaillant. Notre méthode

À quelle vitesse Qwen3 235B-A22B tourne-t-il sur du vrai matériel?

Cet essai utilisait une quantification 3 bits (IQ3_XS), plus petite que le 4 bits de notre tableau. Ce sont des mesures, pas nos estimations.

MatérielModèle / essaitok/s mesurésSource
Strix Halo256 Go/sQwen3 235B-A22B IQ3_XSllama.cpp Vulkan tg12818,1source

Tiré du jeu d’essais qui sert à calibrer notre formule de vitesse. Les 52 essais

Qwen3 235B-A22B rentre-t-il dans chaque machine que nous suivons?

MachinePrix US (USD)Q4_K_MQ8_0
Mac mini M5 Pro15-core CPU / 16-core GPU, 24GB1 699 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
GMKtec EVO-X2Ryzen AI Max+ 395, 64GB / 1TB2 200 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
Mac Studio M5 Max18-core CPU / 32-core GPU, 36GB2 499 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
Mac Studio M5 Max18-core CPU / 40-core GPU, 48GB3 099 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
GMKtec EVO-X2Ryzen AI Max+ 395, 128GB / 1TB3 500 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
Minisforum MS-S1 MaxRyzen AI Max+ 395, 128GB / 2TB3 919 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
Beelink GTR9 ProRyzen AI Max+ 395, 128GB / 2TB4 349 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
Framework Desktop DIYRyzen AI Max+ 395, 128GB4 839 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
Gigabyte GeForce RTX 4090 Windforce V224GB card4 899 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
Mac Studio M5 Ultra30-core CPU / 64-core GPU, 96GB5 499 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
Lenovo ThinkStation PGX1TB5 859 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
ASUS Ascent GX101TB5 999 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
NVIDIA DGX SparkFounders Edition, 4TB6 950 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
HP ZGX Nano G1n4TB7 699 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
Gigabyte AI TOP ATOM4TB8 499 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
NVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition32GB card8 500 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
PNY NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell96GB card17 899 $ US
Ne rentre pasil faut ~151 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go
Mac Studio M5 Ultra256GB—
Rentre~51 tok/s151 sur 192 Go
Ne rentre pasil faut ~264 Go

La compatibilité et les jetons/s sont des estimations. « Juste » signifie plus de 90 % de la mémoire utilisable : le modèle se charge, mais laisse peu de place pour un long contexte.

Questions fréquentes

Combien de mémoire faut-il pour faire tourner Qwen3 235B-A22B en local?

Environ 151 Go en Q4_K_M (4 bits) et 264 Go en Q8_0 (8 bits). Cela comprend les poids, le surcoût du moteur et environ 8K jetons de contexte pour un utilisateur. Un contexte plus long demande plus. Ce sont des estimations.

À quelle vitesse Qwen3 235B-A22B tourne-t-il en local?

Nous estimons environ 51 jetons/s en 4 bits sur le Mac Studio M5 Ultra 256 Go, la seule machine suivie qui le contient. Un essai publié que nous avons recueilli a mesuré 18,1 tok/s sur Strix Halo.

Peut-on faire tourner Qwen3 235B-A22B sur une seule carte graphique de jeu comme la RTX 4090 ou 5090?

Pas entièrement en VRAM. Il faut environ 151 Go en 4 bits, plus qu’une carte de 24 ou 32 Go. On peut en décharger une partie vers la RAM système, mais c’est beaucoup plus lent.

Un Mac peut-il faire tourner Qwen3 235B-A22B?

Oui. Le Mac suivi le moins cher qui le contient est le Mac Studio M5 Ultra 256 Go, à ~51 tok/s estimés. Par défaut, macOS laisse le GPU utiliser environ 75 % de la mémoire.

Ces vitesses sont-elles mesurées ou estimées?

Le tableau donne des estimations fondées sur la bande passante mémoire, calibrées sur 43 bancs d’essai publics llama.cpp/MLX (écart médian d’environ 5 %). Le tableau des mesures donne les essais publiés, avec leurs liens.

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