Strix HaloDisponible
GMKtec EVO-X2
Ryzen AI Max+ 395, 64GB / 1TB
2 200 $ USchez GMKtec store
256 Go/s
Voir le prixGuide mémoire · 64 Go de mémoire unifiée
Quels LLM faire tourner avec 64 Go de mémoire unifiée?
Avec 64 Go de mémoire unifiée, 9 des 16 modèles ouverts populaires de notre sélecteur rentrent sans déborder dans la RAM système, le plus gros étant Llama 3.3 70B. La vitesse va d’environ 5 à 48 jetons/s selon le modèle et la machine.
La machine suivie la moins chère avec 64 Go de mémoire unifiée est le GMKtec EVO-X2 à 2 200 $ US.
Quels modèles rentrent dans 64 Go de mémoire unifiée?
| Modèle | Mémoire en 4 bits | GMKtec EVO-X2256 Go/s |
|---|---|---|
| Qwen3.5 9Bdense · 9B actifs · chat, petits agents | ~7 Go | Rentre~21 tok/sQ8_0 |
| Gemma 4 12Bdense · 12B actifs · chat, vision | ~9 Go | Rentre~16 tok/sQ8_0 |
| GPT-OSS 20BMoE · 3.6B actifs · raisonnement, outils | ~13 Go | Rentre~42 tok/sQ8_0 |
| Gemma 4 26B-A4BMoE · 3.8B actifs · chat général rapide | ~18 Go | Rentre~40 tok/sQ8_0 |
| Qwen3.8 27Bdense · 27B actifs · code, vision, usage général | ~19 Go | Rentre~12 tok/sQ4_K_M |
| GLM-4.7-Flash 30B-A3BMoE · 3B actifs · agents de code | ~21 Go | Rentre~48 tok/sQ8_0 |
| Gemma 4 31Bdense · 31B actifs · général, vision | ~21 Go | Rentre~11 tok/sQ4_K_M |
| Qwen3.6 35B-A3BMoE · 3B actifs · code et chat rapides | ~24 Go | Rentre~48 tok/sQ8_0 |
| Llama 3.3 70Bdense · 70B actifs · usage général | ~46 Go | Juste~5 tok/sQ4_K_M |
Chaque colonne indique la quantification que nous choisirions (8 bits si le modèle rentre à l’aise et tourne encore à 10 tok/s ou plus, sinon 4 bits) et la vitesse de génération estimée pour un utilisateur, avec ~8K de contexte. Notre méthode
Juste hors de portée : Qwen3-Next 80B-A3B (~52 Go en 4 bits), Llama 4 Scout 109B-A17B (~71 Go en 4 bits), GPT-OSS 120B (~67 Go en 4 bits).
Quelle machine suivie a 64 Go de mémoire unifiée?
Questions fréquentes
Quel est le plus gros LLM qu’on peut faire tourner avec 64 Go de mémoire unifiée?
Parmi les modèles que nous suivons, Llama 3.3 70B est le plus gros qui rentre entièrement dans 64 Go de mémoire unifiée (Q4_K_M, environ 46 Go avec l’environnement d’exécution et ~8K de contexte).
Quelle est la machine la moins chère avec 64 Go de mémoire unifiée?
Parmi les machines que nous suivons, le GMKtec EVO-X2 à 2 200 $ US (GMKtec store, vérifié le 2026-10-24). Prix US en USD.
Peut-on faire tourner Llama 3.3 70B avec 64 Go de mémoire unifiée?
Oui. En 4 bits, il faut environ 46 Go, environnement d’exécution et ~8K de contexte compris.
Comment la compatibilité et la vitesse sont-elles estimées?
Mémoire nécessaire = poids + 1,5 Go + 5 % des poids. Vitesse de génération ≈ 1 ÷ (poids actifs en Go ÷ (efficacité × bande passante mémoire) + un petit surcoût fixe par jeton), l’efficacité et le surcoût étant calibrés par plateforme sur 43 bancs d’essai publics llama.cpp/MLX (erreur médiane d’environ 5 %). Ce sont des estimations, pas des bancs d’essai.