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Guide mémoire · 24 Go de VRAM

Quels LLM faire tourner avec 24 Go de VRAM?

Avec 24 Go de VRAM, 7 des 16 modèles ouverts populaires de notre sélecteur rentrent sans déborder dans la RAM système, le plus gros étant Gemma 4 31B. La vitesse va d’environ 43 à 214 jetons/s selon le modèle et la machine.

La machine suivie la moins chère avec 24 Go de VRAM est le Gigabyte GeForce RTX 4090 Windforce V2 à 4 899 $ US (carte seule, il faut un PC hôte).

Quels modèles rentrent dans 24 Go de VRAM?

ModèleMémoire en 4 bitsGigabyte GeForce RTX 4090 Windforce V21 008 Go/s
Qwen3.5 9Bdense · 9B actifs · chat, petits agents~7 Go
Rentre~80 tok/sQ8_0
Gemma 4 12Bdense · 12B actifs · chat, vision~9 Go
Rentre~62 tok/sQ8_0
GPT-OSS 20BMoE · 3.6B actifs · raisonnement, outils~13 Go
Rentre~209 tok/sMXFP4 (native)
Gemma 4 26B-A4BMoE · 3.8B actifs · chat général rapide~18 Go
Rentre~190 tok/sQ4_K_M
Qwen3.8 27Bdense · 27B actifs · code, vision, usage général~19 Go
Rentre~49 tok/sQ4_K_M
GLM-4.7-Flash 30B-A3BMoE · 3B actifs · agents de code~21 Go
Juste~214 tok/sQ4_K_M
Gemma 4 31Bdense · 31B actifs · général, vision~21 Go
Juste~43 tok/sQ4_K_M

Chaque colonne indique la quantification que nous choisirions (8 bits si le modèle rentre à l’aise et tourne encore à 10 tok/s ou plus, sinon 4 bits) et la vitesse de génération estimée pour un utilisateur, avec ~8K de contexte. Notre méthode

Juste hors de portée : Qwen3.6 35B-A3B (~24 Go en 4 bits), Llama 3.3 70B (~46 Go en 4 bits), Qwen3-Next 80B-A3B (~52 Go en 4 bits).

Quelle machine suivie a 24 Go de VRAM?

Aussi 24 Go, mais en mémoire unifiée : Mac mini M5 Pro. La part utilisable et la bande passante diffèrent : consultez sa page.

Questions fréquentes

Quel est le plus gros LLM qu’on peut faire tourner avec 24 Go de VRAM?

Parmi les modèles que nous suivons, Gemma 4 31B est le plus gros qui rentre entièrement dans 24 Go de VRAM (Q4_K_M, environ 21 Go avec l’environnement d’exécution et ~8K de contexte).

Quelle est la machine la moins chère avec 24 Go de VRAM?

Parmi les machines que nous suivons, le Gigabyte GeForce RTX 4090 Windforce V2 à 4 899 $ US (Newegg, vérifié le 2026-10-24) (carte seule, il faut un PC hôte). Prix US en USD.

Peut-on faire tourner Llama 3.3 70B avec 24 Go de VRAM?

Pas entièrement en mémoire. En 4 bits, il faut environ 46 Go, environnement d’exécution et ~8K de contexte compris.

Comment la compatibilité et la vitesse sont-elles estimées?

Mémoire nécessaire = poids + 1,5 Go + 5 % des poids. Vitesse de génération ≈ 1 ÷ (poids actifs en Go ÷ (efficacité × bande passante mémoire) + un petit surcoût fixe par jeton), l’efficacité et le surcoût étant calibrés par plateforme sur 43 bancs d’essai publics llama.cpp/MLX (erreur médiane d’environ 5 %). Ce sont des estimations, pas des bancs d’essai.

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