Mac miniDisponible
Mac mini M5 Pro
15-core CPU / 16-core GPU, 24GB
1 699 $ USchez Apple Store
Voir le prixGuide d’achat · Apple
Quel Mac pour l’IA locale? Mac mini ou Mac Studio
Pour l’IA locale, le Mac Studio M5 Ultra 96GB (5 499 $ US) est le Mac à choisir pour les modèles de 70 à 120 milliards : il fait tourner GPT-OSS 120B à ~109 tok/s (estimation). Le Mac mini M5 Pro (1 699 $ US) est l’entrée de gamme pour les modèles de 8 à 20 milliards.
La mémoire décide de ce qui rentre, la bande passante de la vitesse.
Tous les Mac suivis, par mémoire
| Machine | Prix | Disponibilité | Mémoire | Bande passante | Plus gros modèle en 4 bits | $ par Go |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mac mini M5 Pro | 1 699 $ US | Disponible | 24 Go~17 Go utilisables | 307 Go/s | GPT-OSS 20B~82 tok/s | 70,79 $ US |
| Mac Studio M5 Max 36GB | 2 499 $ US | Disponible | 36 Go~27 Go utilisables | 460 Go/s | Qwen3.6 35B-A3B~103 tok/s | 69,42 $ US |
| Mac Studio M5 Max 48GB | 3 099 $ US | Disponible | 48 Go~36 Go utilisables | 614 Go/s | Qwen3.6 35B-A3B~116 tok/s | 64,56 $ US |
| Mac Studio M5 Ultra 96GB | 5 499 $ US | Disponible | 96 Go~72 Go utilisables | 1 200 Go/s | GPT-OSS 120B~109 tok/s | 57,28 $ US |
| Mac Studio M5 Ultra 256GB | prix non relevé | Stock inconnu | 256 Go~192 Go utilisables | 1 200 Go/s | Qwen3 235B-A22B~51 tok/s | — |
Génération estimée pour un utilisateur, ~8K de contexte; pour les cartes graphiques, le modèle doit tenir entièrement en VRAM. Prix relevés le 2026-10-25.
Quels modèles rentrent sur quel Mac?
| Modèle | Mac mini M5 Pro | Mac Studio M5 Max 36GB | Mac Studio M5 Max 48GB | Mac Studio M5 Ultra 96GB | Mac Studio M5 Ultra 256GB |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 9B~7 Go en Q4_K_M | Rentre~48 tok/s | Rentre~70 tok/s | Rentre~90 tok/s | Rentre~139 tok/s | Rentre~139 tok/s |
| GPT-OSS 20B~13 Go en MXFP4 (native) | Rentre~82 tok/s | Rentre~101 tok/s | Rentre~114 tok/s | Rentre~119 tok/s | Rentre~119 tok/s |
| Qwen3.6 35B-A3B~24 Go en Q4_K_M | Ne rentre pas | Rentre~103 tok/s | Rentre~116 tok/s | Rentre~120 tok/s | Rentre~120 tok/s |
| Qwen3.8 27B~19 Go en Q4_K_M | Ne rentre pas | Rentre~25 tok/s | Rentre~32 tok/s | Rentre~55 tok/s | Rentre~55 tok/s |
| Llama 3.3 70B~46 Go en Q4_K_M | Ne rentre pas | Ne rentre pas | Ne rentre pas | Rentre~23 tok/s | Rentre~23 tok/s |
| GPT-OSS 120B~67 Go en MXFP4 (native) | Ne rentre pas | Ne rentre pas | Ne rentre pas | Juste~109 tok/s | Rentre~109 tok/s |
| Qwen3.5 122B-A10B~79 Go en Q4_K_M | Ne rentre pas | Ne rentre pas | Ne rentre pas | Ne rentre pas | Rentre~80 tok/s |
| Qwen3 235B-A22B~151 Go en Q4_K_M | Ne rentre pas | Ne rentre pas | Ne rentre pas | Ne rentre pas | Rentre~51 tok/s |
Génération estimée pour un utilisateur, ~8K de contexte; pour les cartes graphiques, le modèle doit tenir entièrement en VRAM. Notre méthode
Mac mini ou Mac Studio?
Le Mac mini M5 Pro (1 699 $ US) a 24 Go de mémoire unifiée, dont macOS laisse environ 17 Go au GPU. Assez pour des modèles de 8 à 20 milliards de paramètres et de petits MoE comme GPT-OSS 20B (~82 tok/s), mais pas pour les modèles denses de 27B et plus.
Les Mac Studio M5 Max ajoutent mémoire et bande passante : le Mac Studio M5 Max 48GB (3 099 $ US) fait tourner Qwen3.6 35B-A3B à ~116 tok/s. Pour les modèles de 70 à 120 milliards, il faut le Mac Studio M5 Ultra 96GB (5 499 $ US), qui fait tourner GPT-OSS 120B à ~109 tok/s.
Nous suivons aussi le Mac Studio M5 Ultra 256GB, mais sans prix confirmé : il n’est donc pas classé ici.
Sur Apple, les modèles tournent via MLX, llama.cpp/Ollama ou LM Studio. Un Mac reste silencieux et consomme peu face à une tour avec carte graphique; en contrepartie, les outils réservés à CUDA ne tournent pas.
Mac Studio face à un Strix Halo ou un DGX Spark de 128 Go
Le Mac Studio M5 Ultra 96GB offre ~4,7× la bande passante des boîtiers PC de 128 Go : les modèles qu’il contient tournent bien plus vite, mais il a moins de mémoire qu’eux.
| Machine | Prix | Mémoire | Bande passante | Llama 3.3 70B | GPT-OSS 120B |
|---|---|---|---|---|---|
| Mac Studio M5 Ultra 96GB | 5 499 $ US | 96 Go | 1 200 Go/s | Rentre~23 tok/s | Juste~109 tok/s |
| GMKtec EVO-X2 128GB | 3 500 $ US | 128 Go | 256 Go/s | Rentre~5 tok/s | Rentre~55 tok/s |
| Lenovo ThinkStation PGX | 5 859 $ US | 128 Go | 273 Go/s | Rentre~5 tok/s | Rentre~61 tok/s |
Génération estimée pour un utilisateur, ~8K de contexte; pour les cartes graphiques, le modèle doit tenir entièrement en VRAM. Comparatif complet Mac Studio vs Strix Halo · DGX Spark vs Mac Studio
Vitesses mesurées sur Mac M5
Résultats publics de génération pour un utilisateur, ceux qui servent à calibrer notre formule. Les essais diffèrent (version, réglages) : comparez à conditions égales.
| Matériel | Modèle / essai | tok/s mesurés | Notre formule | Source |
|---|---|---|---|---|
| M5 Max 40c614 Go/s | Llama-2 7B Q4_0llama.cpp tg128 | 119,9 | 123,4 | source |
| M5 Max 40c614 Go/s | Llama-2 7B Q8_0llama.cpp tg128 | 72,4 | 70,6 | source |
| M5 Pro307 Go/s | Llama-2 7B Q4_0llama.cpp tg128 | 67,6 | 66,6 | source |
| M5 Pro307 Go/s | Llama-2 7B Q8_0llama.cpp tg128 | 38,9 | 36,9 | source |
| M5 Max 40c614 Go/s | Qwen3.6-27B Q8_0llama.cpp decode@128 | 18,0 | 18,9 | source |
| M5 Max 40c614 Go/s | Qwen3.6-35B-A3B Q8_0llama.cpp decode@128 | 93,0 | 90,3 | source |
| M5 Max 40c614 Go/s | gpt-oss-120b MXFP4llama.cpp 4K ctx | 87,9 | 98,0 | source |
| M5 Ultra1 228 Go/s | Llama-2 7B Q4_0llama.cpp tg128 | 179,1 | 181,8 | source |
| M5 Ultra1 228 Go/s | Llama-2 7B Q8_0llama.cpp tg128 | 119,0 | 114,4 | source |
| M5 Ultra1 200 Go/s | gpt-oss-120b MXFP4MLX short prompt (concurrency caveat) | 99,0 | 108,8 | source |
| M5 Max 40c614 Go/s | gpt-oss-120b MXFP4MLX (oMLX) 1K ctx | 92,8 | 98,0 | source |
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Quel est le meilleur Mac pour faire tourner des LLM en local?
Le Mac Studio M5 Ultra 96GB (5 499 $ US) : ~72 Go de mémoire utilisable et 1 200 Go/s de bande passante, assez pour Llama 3.3 70B et GPT-OSS 120B. Pour des modèles de 8 à 20 milliards seulement, le Mac mini M5 Pro à 1 699 $ US coûte bien moins cher.
Un Mac mini suffit-il pour l’IA locale?
Pour les petits modèles, oui. Le Mac mini M5 Pro fait tourner GPT-OSS 20B à ~82 tok/s selon notre estimation, mais ses ~17 Go utilisables par le GPU excluent les modèles denses de 27B+ et les 70B.
Combien de mémoire unifiée faut-il sur un Mac pour les LLM?
macOS laisse au GPU environ 75 % de la mémoire unifiée. Qwen3.6 35B-A3B en 4 bits demande ~24 Go : 36 à 48 Go suffisent; Llama 3.3 70B demande ~46 Go et GPT-OSS 120B ~67 Go : prévoyez 96 Go ou plus.
Mac Studio ou DGX Spark pour l’IA locale?
Le Mac Studio M5 Ultra 96GB a plus de bande passante (1 200 Go/s contre 273 Go/s) et génère donc plus vite; les boîtiers GB10 comme le Lenovo ThinkStation PGX (5 859 $ US) ont 128 Go et l’écosystème CUDA.
Quel Mac a le meilleur prix par Go de mémoire?
Parmi les Mac suivis avec un prix, le Mac Studio M5 Ultra 96GB, à 57,28 $ US par Go.